且是于常见的最首要字

4.having

7.TOP

6.order by

建议、坑

7.输出

5.像上面的 “YEAR(orderdate)” SQL Server 只对它运行一次 
能识别查询中重复使用的相同表达式

同时 where 子句检索 完成后 
它返回的是检索结果为True的行  ,但始终记住, SQL
数据库使用三值谓词逻辑,也就是说有三个结果。

是5  count中给定显示值 就会默认寻找已知值 
也可以  count(distinct qty ) 返回的是4 去重复  这个 可以用来 处理 
返回每个不重复统计问题很方便 它和 select
distinct
有很大性能区别 以后会细讲 也可以
sum(distinct qty
) 是13
也是用作统计不重复数据。

在仔细分析每个执行顺序代表的意思 (它的实际顺序)

6.最终对客户id 和订单 进行排序

6.最好别使用 select * 尽管你要查询 所有字段。

3.记住除count(*)之外, 
聚合函数都是忽略NULL标记  如果有一组数据“1,1,3,4,5,null”列名为qty  
表达式Count(*) 返回的是6 但是
Count(qty)

  1. from 表时  最好给定 库名和表名  Sales.Orders 
    让表显示表示 不用程序检索。

4.因为 group by
属于行处理 在having 先计算所以having 中可以出现  聚合函数 。

  1. where 子句相当重要  SQL Server 会对where 条件
    进行评估访问请求数据要使用的索引,通过索引可以大大减少表扫描时间

5.返回查询出的数据 以及你要展示的字段

2.根据条件筛选客户ID等于71的

USE Temp;

SELECT empid, YEAR(orderdate) AS orderyear, COUNT(*) AS numorders
FROM Sales.Orders
WHERE custid = 71
GROUP BY empid, YEAR(orderdate)
HAVING COUNT(*) > 1
ORDER BY empid, orderyear;

首先看下面一条比较完成语句,都是比较常见的关键字。

我们来详细分析一下sql语句的逻辑处理顺序,虽然select在每条语句的第一位,但实际上它是被最后才处理的

7.使用 order by 对有大量重复的字段进行排序是无效的  例如对日期进行排序
这样一个排序选10条 会有多个被认为是对的结果
所以我们要确保排序字段的数据唯一性, 以及在 select distinct  时 排序
会导致 单个结果对应多个源数据行。

FROM Sales.Orders
WHERE custid = 71
GROUP BY empid, YEAR(orderdate)
HAVING COUNT(*) > 1
SELECT empid, YEAR(orderdate) AS orderyear, COUNT(*) AS numorders
ORDER BY empid, orderyear;

True,False 或 UNKNOWN ,  返回true 行 并不等同于
不返回False  实际上是不返回 False 行 和 UNKNOWN 行
以后会再博客中专门讲NULL。

输入的键入顺序和处理顺序不一致是有原因的,SQL设计师是为了让用户按照英文的方式提供自己的请求

  1. 再选出大于一个订单的组

3.对客户id和订单年度 进行分组

2.where

3.group by

 

1.from  

1.从 Orders 表查询数据

5.select

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