澳门新萄京数据库也是测算机类笔试面试中不可避免会遇上的考点。

数据库也是测算机类笔试面试中不可避免会遇见的考点,尤其是银行和片传统软件看似企业。这里因整理的资料,对数据库的相干文化也做个小结吧。希望学过数据库可丰富时未用的同学根据这些知识能够回忆和重拾,没学了之同班能控有数据库的基础知识。

第一节

 一、相关概念    

  1.
Data:数据,是数据库被囤的中心目标,是叙事物之符号记录。

     
 2.
Database:数据库,是绵长储存在计算机内、有组织的、可共享的大气多少的集纳

     
 3.
DBMS:数据库管理体系,是身处用户以及操作系统之间的同等叠数管理软件,用于对地组织、存储和管制数据、高效地落与保安数据。

     
 4.
DBS:数据库系统,指于电脑体系遭到引入数据库后的体系,一般由数据库、数据库管理体系、应用系统、数据库管理员(DBA)构成。

     
 5.
数据模型:是为此来抽象、表示和拍卖具体世界中之多少与信息之工具,是对切实世界的套,是数据库系统的基本和基础;其构成要素来数据结构、数据操作与完整性约束

     
 6.
概念模型:也如信息模型,是比如用户之意来对数据与消息建模,主要用来数据库设计。

     
 7. 逻辑模型:是依照电脑体系的见识对数据建模,用于DBMS实现。

     
 8.
物理模型:是本着数据尽底部的肤浅,描述数据在系统间的象征方法同存取方法,在磁盘或磁带上之储存方与存取方法,是面向计算机体系的。

     
 9.
实体和性:客观存在并而彼此区分的事物称为实体。实体所享有的某一样特点称为属性。

     
 10.E-R图:即实体-关系图,用于描述现实世界之物及其相互关系,是数据库概念模型设计之根本工具。

     
 11.提到模式:从用户意见看,关系模式是出于同组关系结合,每个关系之数据结构是如出一辙摆规范化的二维表。

     
 12.型/值:型是对准某一样近乎数据的组织及属性的征;值是路的一个具体赋值,是种类的实例。

     
 13.数据库模式:是对准数据库中一切数据的逻辑结构(数据项的讳、类型、取值范围等)和特点(数据里的关系与数额有关的安全性、完整性要求)的叙述。

     
 14.数据库的三级系统结构:外模式、模式及内模式

     
 15.数据库内模式:又称之为储存模式,是指向数据库物理构造及仓储方的讲述,是数量以数据库中的代表法。一个数据库只发一个内模式

     
 16.数据库外模式:又称为子模式要用户模式,它是数据库用户会看见和动的一对数据的逻辑结构及特色的描述,是数据库用户的数码视图。通常是模式之子集。一个数据库可来多个他模式

     
 17.数据库的二级映像:外模式/模式映像、模式/内模式映像。

 二、重点知识点

  1. 数据库系统由数据库、数据库管理体系、应用系统与数据库管理员构成。

     
 2. 数据模型的构成要素是:数据结构、数据操作、完整性约束原则。

     
 3. 实体型之间的联络分为一对一、一对大多与多针对性多老三种档次。

     
 4. 广大的数据模型包括:论及、层次、网状、面向对象、对象关联映射等几种。

     
 5. 涉嫌模型的完整性约束包括:实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。

      6. 阐述数据库三级模式、二级映象的意义和作用。

     
  数据库三级模式反映的凡数量的老三独抽象层次: 模式是对数据库被整数据的逻辑结构与特点的叙说外模式还要称之为存储模式,是针对数据库物理构造与贮方的叙说。外模式又称为子模式要用户模式,是本着一定数据库用户相关的有些数据的逻辑结构和特征的叙说

     
  数据库三级模式通过二级映象在 DBMS 内部贯彻即时三单抽象层次的联络和转换。外模式面向应用程序, 通过他模式/模式映象与逻辑模式建立联系, 实现数据的逻辑独立性。 模式/内模式映象建立模式以及外模式里面的一律针对一映射, 实现多少的大体独立性

第二节

一如既往、相关概念

     
 1. 主键: 能够唯一地标识一个元组的属性或属性组称为关系的键或候选键。 若一个涉来差不多个候选键则只是选其一作为主键(Primary key)。

     
 2. 外键:如果一个事关之一个或一致组属性引用(参照)了其它一个关联的主键,则称是要及时组属性为外码或外键(Foreign key)。

     
 3. 关系数据库: 比如关系模型建立的数据库称为关系数据库。 它是于某应用领域的有所涉的会师

     
 4. 关联模式: 简单地游说,关系模式就是是对关乎之类别的概念, 包括涉及的性能构成、各属性之数据类型、 属性间的因、 元组语义及完整性约束等。 提到是事关模式在某个同天天的状态或内容, 关系模型是型, 关系是价值, 关系模型是静态的、 稳定的, 而关系是动态的、随时间不断变动的,因为干操作以相连地翻新着数据库被的数量

     
 5.
实体完整性:用于标识实体的唯一性。它要求基本关系要要发出一个能标识元组唯一性的主键,主键不克为空,也不行取重复值。

     
 6. 参照完整性: 用于维护实体之间的援关系。 它要求一个提到的外键要么为空, 要么取与受参照关系对应之主键值,即他键值必须是主键中已在的价

     
 7. 用户定义的完整性:就是针对性有平切实可行用之数额必须满足的语义约束。包括非空、 唯一与布尔标准约束三栽状态。

亚、重要知识点

     
1. 关系数据库语言分为涉及代数、关系演算和结构化查询语说三生接近。

     
2. 提到之5种基本操作是选、投影、并、差、笛卡尔积

     
3.关系模式是指向事关之叙述,五元组形式化表示为:R(U,D,DOM,F),其中

     
      R —— 关系名

     
      U —— 组成该干之属性名集合

     
      D —— 属性组 U 中性能所来的处

     
      DOM —— 属性向域的画面集合

     
      F —— 属性间的数据关系集合

     
4.笛卡尔乘积,选择以及阴影运算如下

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第三节

如出一辙、相关概念

     
 1. SQL:结构化查询语言的简称, 是关系数据库的正儿八经语言。SQL 是同等栽通用的、 功能最强的关系数据库语言, 是对关系数据存取的标准接口, 也是见仁见智数据库系统里互操作的底子。集数据查询、数据操作、数据定义、和数量控制功能于一体。

     
 2. 数定义:数据定义功能包括模式定义、表定义、视图和目录的概念。

     
 3. 嵌套查询:指将一个询问块嵌套在另一个查询块的 WHERE 子句或 HAVING 短语的标准化中之询问。

仲、重要知识点

     
 1. SQL 数据定义语句的操作对象发出:模式、表、视图和目录。

     
 2. SQL 数据定义语句的命令动词是:CREATE、DROP 和 ALTER。

     
 3. RDBMS 中索引一般以 B+树或 HASH 来实现

     
 4. 索挑起好分成唯索引、非唯一索引和聚簇索引老三种植类型。

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  6.SQL 创建表语句的相似格式为

     
        CREATE TABLE <表名>

     
      
 ( <列名> <数据类型>[ <列级完整性约束> ]

     
      
 [,<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束>] ] …

     
        [,<表级完整性约束> ] ) ;

个中<数据类型>可以是数据库系统支持之各种数据列,包括长度和精度。 

   
列级完整性约束为对单个列(本列)的完整性约束, 包括 PRIMARY KEY、 REFERENCES表名(列名)、UNIQUE、NOT NULL 等。 

   
表级完整性约束好是根据表中几近排的律,包括 PRIMARY KEY ( 列名列表) 、FOREIGN KEY REFERENCES 表名(列名) 等。

     
 7. SQL 创建索引语句子之貌似格式为

     
        CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>

     
        ON <表名> (<列名列表> ) ;

内UNIQUE:表示创建唯一索引,缺省为非唯一索引;

     
CLUSTER:表示创建聚簇索引,缺省为非聚簇索引;

     
<列名列表>:一个或者逗号分隔的基本上只列名,每个列名后只是和 ASC 或 DESC,表示升/降序,缺省为升序。多排时则以为浩如烟海排序。 
  

   8. SQL 查询语句的貌似格式为

     
      
 SELECT [ALL|DISTINCT] <算术表达式列表> FROM <表名或视图名列表>

     
        [ WHERE <条件表达式 1> ]

     
      
 [ GROUP BY <属性列表 1> [ HAVING <条件表达式 2 > ] ]

     
        [ ORDER BY <属性列表 2> [ ASC|DESC ] ] ;

其中

   
  ALL/DISTINCT: 缺省吗 ALL, 即列出所有查询结果记录, 包括重复记录。 DISTINCT则指向重复记录只排有同长达

   
   算术表达式列表:一个要么多单逗号分隔的算术表达式,表达式由常量(包括数字和字符串)、列名、函数和算术运算符构成。每个表达式后还可跟别名。也可是用 *意味着查询表中的所有列。

   
  <表名或视图名列表>: 一个要么多只逗号分隔的申或看图名。 表或看图名后而跟别名。

   
  条件表达式 1:包含关系要逻辑运算符的表达式,代表询问条件。

   
  条件表达式 2:包含关系要逻辑运算符的表达式,代表分组条件。

   
  <属性列表 1>:一个要逗号分隔的大半只列名。

   
  <属性列表 2>: 一个还是逗号分隔的差不多单列名, 每个列名后可与 ASC 或 DESC, 表示升/降序,缺省为升序。

第四节

一律、相关概念和学识

     
 1.触发器举凡用户定义在基本表上之一律像样由事件驱动的新鲜过程。由服务器自动激活, 能执行更复杂的检查及操作,具有更细和还强劲的数码控制能力。使用 CREATE TRIGGER 命令建立触发器。

     
 2.电脑体系在技巧安全、管理安全暨政策法规其三像样安全性问题。

     
 3. TCSEC/TDI 标准由安全策略、责任、保证跟文档季独面内容结合。

     
 4. 常用存取控制方法包括独立存取控制(DAC)和要挟存取控制(MAC)两种。

     
 5. 独立自主存取控制(DAC)的 SQL 语句包括 GRANT 和 REVOKE 两单。 用户权限由数对象及操作类型两有的构成。

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 6. 常见SQL 自主权力决定命令和例子。

     
   1) 把针对 Student 和 Course 表的上上下下权授予所有用户。

     
        GRANT ALL PRIVILIGES ON TABLE Student,Course TO PUBLIC

     
   2) 把对 Student 表的查询权和人名修改权授予用户 U4。

     
        GRANT SELECT,UPDATE(Sname) ON TABLE Student TO U4 ;

     
   3) 把对 SC 表的插权限授予 U5 用户,并同意他传播该权限。

     
        GRANT INSERT ON TABLE SC TO U5 WITH GRANT OPTION ;

     
   4) 把用户 U5 对 SC 表的 INSERT
权限收回,同时收回被外传播下的授权。

     
        REVOKE INSERT ON TABLE SC FROM U5 CASCADE ;

     
   5) 创建一个角色 R1,并要其对 Student
表具有数据查询与翻新权限。

     
        CREATE ROLE R1;

     
        GRANT SELECT,UPDATE ON TABLE Student TO R1;

     
   6) 对修改 Student 表结构的操作进行审计。

     
        AUDIT ALTER ON Student ;

数据库知识总结(2)范式

 一、相关概念以及知识点

     
 1.数因:反映一个干中属性与性之间的牢笼关系,是具体世界属性间相互沟通的纸上谈兵,属于数据内在的特性与语义的反映。

     
 2. 规范化理论:是因此来规划良好的关联模式之骨干理论。它通过分解关系模式来打消中不适合的数量因,以化解插入异常、删除异常、更新异常以及数据冗余问题。

     
 3. 函数依赖:简单地说,对于涉及模式的有限独属于性子集X和Y,若X的任一取值能唯一确定Y的价值,则称Y函数依赖让X,记作X→Y。

     
 4. 无寻常函数依赖:对于涉及模式之一定量单属于性子集X和Y,如果X→Y,但Y!⊆X,则称X→Y为无寻常函数依赖;如果X→Y,但Y⊆X,则称X→Y为未寻常函数依赖。

     
 5. 全然函数依赖:对于涉及模式之蝇头只属于性子集X和Y,如果X→Y,并且于X的另外一个真子集X’,都未曾X’→Y,则称Y对X完全函数依赖。

     
 6. 范式:指可某平栽级别的涉及模式之汇。在筹划关系数据库时,根据满足依赖关系要求的不同定义也歧的范式。

     
 7. 规范化:指将一个比不上一级范式的涉嫌模式,通过模式分解转换为几只大一级范式的涉模式之聚众的过程。

     
 8. 1NF:若涉模式的所有属性都是不可分的着力数据项,则该干模式属于1NF。

     
 9. 2NF:1NF关乎模式要还要满足各一个勿主属性完全函数依赖于码,则该干模式属于2NF。

     
 10. 3NF:若涉模式之各国一个无主属性既未有拄让码也不传递依赖于码,则该干模式属于3NF。

     
 11. BCNF:若一个事关模式之各级一个控制因素还保证含码,则该干模式属于BCNF。

     
 12. 数据库设计:是靠于一个加的应用环境,构造优化的数据库逻辑模式和物理构造,并为此建立数据库及其使用系统,使的会使得地蕴藏和治本数据,满足各种用户的行使需求,包括信息保管要求跟数码操作要求。

     
 13.
数据库设计的6单核心步骤:需求分析,概念结构设计,逻辑结构设计,物理结构设计,数据库实施,数据库运行及维护。

     
 14. 定义结构设计:指将需求分析得到的用户需抽象为信息结构即概念模型的历程。也即是透过对用户需求开展汇总、归纳与虚幻,形成一个单独于现实DBMS的概念模型。

     
 15. 逻辑结构设计:将定义结构模型(基本E-R图)转换为有DBMS产品所支持的数据模型相适合的逻辑结构,并对准那进展优化。

     
 16. 大体结构设计:指为一个加以的逻辑数据模型选取一个无限适合应用环境的大体构造的经过。包括计划数据库的存储结构以及存取方法。

     
 17. 泛:指对实际的口、物、事与概念进行人工处理,抽取所关注的合特性,忽小不本质之底细,并将这些特点用各种概念精确地加以描述,这些概念组成了某种模型。     
 18. 数据库设计要依结构设计和行为设计互动结合的标准。     
 19. 数额字典主要包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五独片。

     
 20. 叔种植常用抽象方法是分类、聚集和概括。

     
 21. 有 E-R
图之间的冲突要呈现于性冲突、命名冲突以及结构冲突三独面。     
 22. 数据库常用之存取方法包括索引方法、聚簇方法和 HASH方法三栽。

     
 23. 规定数据存放位置及存储结构亟待考虑的因素要发生: 存取时间、
存储空间利用率和掩护代价等。

仲、细说数据库三范式

  2.1 第一范式(1NF)无复的排列

       第一范式(1NF)中多少库表的各个一样排都是不可分割的主导数据项

     
 同一列着无能够来差不多独价值

     
 即实业中之之一属性不能够发生多单价或者无克产生重复的特性

     
 简而言之,第一范式就是无重复的排列。

     
 在另一个关系数据库中,第一范式(1NF)是针对涉嫌模式之中坚要求,勿满足第一范式(1NF)的数据库就非是关系数据库

  

  2.2 第二范式(2NF)属性完全依靠让主键[消除部分子函数依赖]     

  满足第二范式(2NF)必须事先满足第一范式(1NF)。   
 

  第二范式(2NF)要求数据库表中的每个实例或施行务得叫单纯一地别。     

  为实现区分通常需呢表加上一个排,以囤各个实例的绝世标识。 

  第二范式(2NF)要求实体的性能完全依赖让主关键字。所谓完全依靠是指无能够存不过靠主关键字一部分之习性,如果存在,那么是特性与主关键字的就等同有些该分离出来形成一个新的实体,新实体和本实体之间是如出一辙针对大多的涉及。为兑现区分通常需呢说明加上一个列,以囤各个实例的绝世标识。简而言之,第二范式就是性质完全依赖让主键。

  2.3 第三范式(3NF)属性不指让任何未主属性[解传递依赖]

     
 满足第三范式(3NF)必须事先满足第二范式(2NF)。

     
 简而言之,第三范式(3NF)要求一个数据库表中未包含已以另外表中已包含的非主关键字信息。

     
 例如,存在一个单位信息表,其中每个部门产生部门编号(dept_id)、部门称、部门简介等信息。那么当的职工信息表中列有单位编号后虽未能够重新用机关称、部门简介等以及机构有关的音信还参加员工信息表中。如果未在机构信息表,则冲第三范式(3NF)也应构建它,否则就见面生出大气之多寡冗余。简而言之,第三范式就是性不借助于让任何未主属性。

  

  2.4
具体实例分析

  脚列举一个学的学童系统的实例,以展示几单范式的使。

  于筹划数据库表结构之前,我们事先确定一下比方规划的内容包括那些。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话等消息。为了简单我们暂时仅考虑这些字段信息。我们于这些消息,说关心的题目有如下几个方面。

     
 1)学生来那些基本信息 
     
 2)学生选择了那些课,成绩是什么 
     
 3)每个课的学分是有点 
     
 4)学生属老系,系的着力信息是呀。

     
 首先第一范式(1NF):数据库表中的字段都是单一属性的,不可再细分。这个单一属性由基本型构成,包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在当下之别关系数据库管理体系(DBMS)中,不同意而拿数量库表的同一排又分为二列或多列,因此做出的且是合第一范式的数据库。 

     
 我们再度考虑次范式,把持有这些信息放一个表中(学号,学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话)下面有如下的依靠关系。 
     
 1)(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
     
 2) (课程名称) → (学分) 
     
 3)(学号,课程)→ (学科成绩)

  根据依赖关系我们得以把选课关系表SelectCourse改呢如下三只说明: 

     
 学生:Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话); 
     
 课程:Course(课程名称, 学分); 
     
 选课关系:SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。

     
 事实上,对照第二范式的要求,这就是是满足第二范式的数目库表,若未满足第二范式,会生如下问题

  (1)数据冗余: 同一流派科目由n个学生选修,”学分”就再度n-1破;同一个学生选修了m门课程,姓名与年就是重新了m-1赖。

  (2)更新异常:1)若调整了某门课程的学分,数据表中所有行的”学分”值都使更新,否则会出现同样门学科学分不同之情状。 
     
         
 2)假设要开办相同帮派新的教程,暂时还没人修。这样,由于还没有”学号”关键字,课程名称和学分也无能为力记录入数据库。

  (3)删除异常 : 假若同一批判学生早已好课程的选修,这些选修记录就是应有打数据库表中删除。但是,与此同时,课程名称和学分信息也叫删除了。很强烈,这吗会招致插入异常。

  我们再度考虑怎么用那转移成为饱第三范式的数据库表,接着看上面的学童表Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话),关键字呢单一关键字”学号”,因为是如下决定涉及:

     
(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
  但是还在下面的主宰涉及 
     
 (学号) → (所在学院)→(学院地点, 学院电话) 
     
 
即有非关键字段”学院地点”、”学院电话”对第一字段”学号”的传递函数依赖。 
     
 它吧会有数据冗余、更新非常、插入异常和删除异常的情景(这里就非具体分析了,参照第二范式中的解析)。根据第三范式把生关系表分为如下两单说明就好满足第三范式了:

     
 学生:(学号, 姓名, 年龄, 性别,系别); 
     
 系别:(系别, 系办地址、系办电话)。

SQL语句总结

SQL语句被经常因此关键词及其说明如下:

1)SELECT

以资料从数据库被之表格内选出,两只主要字:从 (FROM) 数据库被的表内选出
(SELECT)。语法为
SELECT
“栏位名” FROM “表格名”。

2)DISTINCT

在上述 SELECT 关键词后增长一个 DISTINCT
就足以去选择下的栏位中之还,从而形成求得这个表/栏位内生哪些不同之价值的机能。语法为
SELECT
DISTINCT “栏位名” FROM “表格名”。

3)WHERE

本条重中之重词可以扶持我们选择性地抓资料,而未是全取出来。语法为
SELECT
“栏位名” FROM “表格名” WHERE “条件” 

4)AND OR

齐例被之 WHERE
指令可以给用来由于表格中有极地选资料。这个法可能是简约的
(像上一致页的事例),也可能是扑朔迷离的。复杂条件是出于二要么多个大概标准经过 AND
或是 OR 的接连要成为。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “简单标准”  {[AND|OR]
“简单标准”}+

5)IN

于 SQL 中,在少单情景下会因此到 IN  这个令;这等同页将介绍其中有:与
WHERE
有关的那一个景象。在这用法下,我们先都掌握至少一个咱要之值,而我们拿这些知道之价值都放入
IN  这个子句。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “栏位名” IN (‘值一’, ‘值二’, …)
 

6)BETWEEN

IN 这个命令可以为咱按一要么累个不连续
(discrete)的值的克之内抓来资料库中之价值,而 BETWEEN
则是受咱得以下一个范围 (range)
 内办案来资料库中的价值,语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名” WHERE “栏位名” BETWEEN ‘值一’ AND
‘值二’ 

7)LIKE

LIKE 是别一个于 WHERE  子句被见面因此到的授命。基本上, LIKE
 能被咱们根据一个模式(pattern) 来寻觅有我们若之材料。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “栏位名” LIKE {模式} 

8)ORDER BY

俺们常常得能将抓捕来底素材做一个产生系统的显示。这也许是由小为大
(ascending)  或是由大往小(descending)。在这种气象下,我们虽好采用
ORDER BY 这个令来达到我们的目的。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名 [WHERE “条件”] ORDER BY “栏位名” [ASC,
DESC] 

9)函数

函数允许我们能针对这些数字的型态存在的行还是列做运算,包括 AVG
(平均)、COUNT (计数)、MAX (最老价值)、MIN (最小值)、SUM
(总合)。语法为:
SELECT
“函数名”(“栏位名”) FROM “表格名”  

10)COUNT

以此首要词能够帮助自己我们统计出微微笔资料被增选出来,语法为:
SELECT
COUNT(“栏位名”) FROM “表格名”

11)GROUP BY

GROUP BY
语句子用于结合合计函数,根据一个要么多个列对结果集进行分组。语法为:
SELECT
“栏位1”, SUM(“栏位2”)  FROM “表格名”  GROUP BY “栏位1” 

12)HAVING

欠重大词可以辅助我们对函数产生的值来设定条件。语法为:
SELECT
“栏位1”, SUM(“栏位2”)  FROM “表格名”  GROUP BY “栏位1”  HAVING
(函数条件)  

13)ALIAS

咱们好透过ALIAS为列名称和表名称指定别名,语法为:
SELECT
“表格别名”.”栏位1″ “栏位别名”  FROM “表格名” “表格别名”  

  • *

问题:

1、查询“001”课程比“002”课程成绩高之具备学员的学号;
select
a.S#
from
(select s#,score from SC where C#=’001′) a,
(select
s#,score from SC where C#=’002′) b
where
a.score>b.score and a.s#=b.s#;

2、查询平均成绩超越60分的同班的学号和平均成绩;
select
S#,avg(score)
from
sc
group
by S# having avg(score) >60;

3、查询有同学的学号、姓名、选课数、总成绩;
select
Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score)
from
Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S#
group
by Student.S#,Sname

4、查询姓“李”的教员的个数;
select
count(distinct(Tname))
from
Teacher
where
Tname like ‘李%’;

5、查询没有学过“叶平”老师课的校友的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student
where
S# not in (select distinct( SC.S#) from SC,Course,Teacher where
SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and
Teacher.Tname=’叶平’);

6、查询学过“001”并且也效法了号“002”课程的同室的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student,SC

where
Student.S#=SC.S# and SC.C#=’001′and exists( Select * from SC as
SC_2 where SC_2.S#=SC.S# and SC_2.C#=’002′);

 

7、查询学过“叶平”老师所让的所有课的同班的学号、姓名;
select
S#,Sname
from
Student
where
S# in
(select
S#
from
SC ,Course ,Teacher
where
SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname=’叶平’
group by S# having count(SC.C#)=(select count(C#) from Course,Teacher
where Teacher.T#=Course.T# and Tname=’叶平’));

8、查询有课程成绩小于60瓜分的同校的学号、姓名;
select
S#,Sname
from
Student
where
S# not in (select Student.S# from Student,SC where S.S#=SC.S# and
score>60);

9、查询没有学全所有课的同学的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student,SC
where
Student.S#=SC.S#
group
by Student.S#,Student.Sname having count(C#) <(select count(C#)
from Course);

10、查询至少发生同等门课和学号为“1001”的校友所学相同的同桌的学号和姓名;
select
S#,Sname
from
Student,SC
where
Student.S#=SC.S# and C# in (select C# from SC where
S#=’1001’);

11、删除学习“叶平”老师课的SC表记录;
Delect
SC
from
course ,Teacher
where
Course.C#=SC.C# and Course.T#= Teacher.T# and Tname=’叶平’;

12、查询各科成绩最高与压低的分割:以如下形式显得:课程ID,最高分,最低分
SELECT
L.C# 课程ID,L.score 最高分,R.score 最低分
FROM
SC L ,SC R
WHERE
L.C# = R.C#
and
L.score
= (SELECT MAX(IL.score)
FROM
SC IL,Student IM
WHERE
IL.C# = L.C# and IM.S#=IL.S#
GROUP
BY IL.C#)
and
R.Score
= (SELECT MIN(IR.score)
FROM
SC IR
WHERE
IR.C# = R.C#
GROUP
BY IR.C# );

13、查询学生平均成绩及其名次
SELECT
1+(SELECT COUNT( distinct 平均成绩)
FROM
(SELECT S#,AVG(score) 平均成绩
FROM
SC
GROUP
BY S# ) T1
WHERE
平均成绩 > T2.平分成绩) 名次, S# 学生学号,平均成绩
FROM
(SELECT S#,AVG(score) 平均成绩 FROM SC GROUP BY S# ) T2
ORDER
BY 平均成绩 desc;

14、查询各科成绩面前三叫做的记录:(不考虑成绩并列情况)
SELECT
t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM
SC t1
WHERE
score IN (SELECT TOP 3 score
FROM
SC
WHERE
t1.C#= C#
ORDER
BY score DESC)
ORDER
BY t1.C#;

15、查询各门功成绩最为好之先头片名
SELECT
t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM
SC t1
WHERE
score IN (SELECT TOP 2 score
FROM
SC
WHERE
t1.C#= C#
ORDER
BY score DESC )

ORDER
BY t1.C#;

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